Vad mäter Google Trends?

Google Trends sökvolymindex är ett relativt mått på sökaktivitet som tillhandahålls på en skala från 0-100, var 0 innebär få eller inga sökningar, och 100 är det största antalet sökningar för den specificerade tidsperioden. Google Trends undersöker endast ett urval av de totala sökningarna som görs på Google. Det totala antalet sökningar i urvalet för en given sökterm jämförs sedan med den totala sökmängden i urvalet.

Exempel

För att förstå hur indexet kalkyleras behöver vi den relativa sökmängden för dagen i fråga samt för den dag med maximalt antal sökningar för den givna tidsperioden. Anta att vi vill veta vad sökvolymindexet för orde "Google" är december 2013.

2013 var det genomsnittliga daliga antalet sökningar 5,9 miljarder. Vi antar här att de faktiska antalet dagliga sökningar 2013 och 2014 var 5,9 miljarder. Anta att Google Trends dataurval består av 0.1 % av de totala dagliga sökningarna. Då består Google Trends dataurval av 59 miljoner sökningar. Anta att 2,7 miljoner av dessa var sökningar för "Google". Då är procentandelen av sökningar för "Google" december 2013 2,7 miljoner/59 miljoner, det vill säga 4,6 %.

Det högsta relativa antalet sökningar för Google var i oktober 2014 (sökvolymindexet är 100). Vi antar att det dagliga antalet sökningar fortfarande är 5,9 miljarder, men att andelen sökningar för "Google" stigit till 5%.

Då räknas sökvolymindexet ut så här:
SVI oktober 2014 = 100 * Google % oktober 2013 / max Google % = 100 * 5 % / 5 % = 100
SVI december 2013 = 100 * Google % december 2013 / max Google % = 100 * 4,6 % / 5 % = 94

Var Google % är den procentuella andelen sökningar för Google av Google Trends dataurval och max Google % är andelen sökningar för den dag då indexet är 100.

Datafrekvens

Beroende på sökmängden erhålls data med månads- vecko- eller dagsfrekvens. Data på dagsnivå är dock begränsat till 90-dagars intervall, medans sökord med hög volym erhålls på veckonivå sedan början av 2004. För att undersöka data på dagsnivå över längre tidsperioder än 90 dagar måste data omarbetas. Detta kan göras genom att utgå från en tidsserie med veckodata. 90-dags intervaller kan sedan omindexeras till den veckovisa tidsserien för att erhålla data med daglig frekvens över hela tidsperioden.

Exempel på hur detta kan göras med det statistiska programmeringsspråket R finns här.

Källa

https://support.google.com/trends/answer/4355213?hl=en&ref_topic=4365599
http://www.statisticbrain.com/google-searches/